Mis
conocimientos sobre el mundo del fútbol, además de vagos, son escasos y muy
limitados, sin embargo en la era datoligente parece que este detalle es
insignificante para poder predecir qué es lo que va a ocurrir en el mundial ya
que al terreno de juego se ha incorporado un nuevo fichaje: Big Data.
Big
Data es el término para referirse al almacenamiento y gestión de grandes
volúmenes de información, mediante el uso de software se recopilan datos en
tiempo real que serán analizados, procesados y usados para la toma de decisiones.
En
el mundo del fútbol los datos que se recogen son para:
·
Medir el
rendimiento individual de los futbolistas: información sobre pulsaciones,
resistencia física, velocidad, nivel de fatiga, etc. de forma que se pueda
prever cuando existe riesgo de lesión o cuándo un jugador se encuentra en su
mejor momento.
·
El mercado de
fichajes: análisis de jugadores, goles, asistencias, robos, regateos, etc. y
comparación de datos entre jugadores similares para encontrar el sustituto
ideal.
· Analizar el juego:
usando como base parámetros como el número de goles o faltas marcadas, pases
correctos y errados, mapas de calor, posesión de balón, faltas y cruces, entre
otros. Se definen estrategias de juego
sobre por dónde atacar, generar peligro, en qué zonas hay más probabilidad de
ganar, dónde presionar al equipo rival para tener más opciones de robar el
balón, etc.
Siendo
muchos los equipos y entrenadores que ya han utilizado Big Data con muy buenos
resultados:
- Leicester City
FC lleva desde 2004 utilizando los datos para mejorar el rendimiento de sus futbolistas,
gano contra todo pronostico la Liga Inglesa.
-
La selección
alemana, pionera en la explotación de datos, obtuvo el título del Mundial de
Brasil en 2014.
-
En la selección
española en el Mundial de Sudáfrica, Pepe Reina, apoyándose en un estudio de
penaltis basado en datos y en base a su propia experiencia, aconsejó a Casillas
tirarse hacia su izquierda.
Ya
desde el 2015 la FIFA aprobó la aplicación de los sistemas de Big Data en los
partidos de fútbol, pero es en el Mundial de Rusia 2018 donde por primera vez
las 32 selecciones convocadas cuentan con un sistema electrónico de rendimiento
y seguimiento de los jugadores que ofrece información de las cámaras de vídeo y
de tecnología wearable (dispositivos que se instalan en el cuerpo de los
jugadores).
Con
los datos disponibles pueden hacer un análisis más profundo de sus acciones y
de las de sus rivales. En un partido de
fútbol, en 90 minutos, puede haber hasta 60 millones lo que supone entre 10.000
y 12.000 líneas de código, la clave es
conseguir filtrar lo relevante y definir modelos predictivos que alcancen una
tasas de acierto superiores al 80%.
Pero
Big Data en el ámbito del fútbol no es solo para equipos, un grupo de investigadores
de las universidades de Dórtmund y Munich junto a la Universidad de Gante han
utilizado técnicas de aprendizaje automático y el método del bosque aleatorio
para predecir quién puede alzarse con la victoria en el Mundial de Rusia, la
conclusión es que si, Alemania no pasa a cuartos, de final, sería España el
equipo ganador.
Otras
herramientas son:
- Bing, el buscador de Microsoft permite predecir los resultados de cualquier equipo. El modelo predictivo tiene en cuenta los resultados históricos de los equipos, incorpora el conocimiento de la actividad web y social.
- Footstats es una aplicación que existe hace más de 10 años y usada en Brasil que cuenta con más de 100.000 usuarios. Ofrece datos estadísticos e información en tiempo real sobre equipos y jugadores.
Y
es que en el fútbol como en muchos otros ámbitos el buen uso de los datos puede
reducir riesgos y ayudar en la toma de decisiones, mejorar resultados, conocer
y predecir comportamientos de jugadores, clientes, usuarios, etc. con el fin de
crear una sólida ventaja competitiva.
En
función de los datos analizados, el número de variables y la selección del foco
nos darán resultados fehacientes.
Electronic
Arts, creadores del videojuego FIFA, han
utilizado la vastísima información con la que elaboran su producto para
asegurar que el ganador de este Mundial será Francia. En 2010 predijeron que
ganaba España y en 2014, Alemania.
Porque
si bien es cierto que cada vez estamos más cerca de cumplir nuestras
predicciones aún existe un margen a lo impredecible y a los resultados
inesperados. Sea como fuere ¡Aupa España!
Comentarios
Publicar un comentario