Podrías haberlo sabido

Predecir un crimen (detectar focos de dificultades antes de que empiecen), luchar contra el crimen organizado o contra redes de abuso sexual es una realidad gracias al uso de la información de manera más inteligente; Big Data, Machine Learning o Data lake. Por ejemplo:
- Odyssey: es iniciativa panaeuropea puesta en marcha en colaboración con la Universidad de Sheffield (Gran Bretaña) que pretende simplificar la labor de la policía en los casos de delitos cometidos con armas de fuego. Es una gran base de datos que incorpora toda la información relativa a las armas y municiones que los delincuentes usan en los distintos rincones de Europa. Mediante un software especialmente diseñado para el rastreo, establece paralelismos entre el uso de una determinada arma con probables perfiles psicológicos, historiales criminales reincidentes y con estadísticas de cuantos delitos con un arma similar se han cometido en un determinado lugar.
- Predpol: identifica día a día donde y cuándo es más probable que ocurra un delito, lo que le permite asignar de manera efectiva recursos y prevenir el delito. Surgió de un proyecto de investigación entre el Departamento de Policía de Los Ángeles y la UCLA. A partir de la reutilización de los datos de CompStat para algo más que simples propósitos históricos, el objetivo era entender si esta información, podría proporcionar recomendaciones prospectivas sobre dónde y cuándo podrían ocurrir crímenes adicionales. Los datos que utiliza son: tipo, ubicación, fecha y hora del crimen.
- i-Pol- Inteligencia policial: consulta las bases de datos de interés policial y la información editada en diferentes medios de comunicación digitales y otras páginas de Internet (periódicos electrónicos, blogs, foros, etc.) de interés para la Inteligencia Policial y los sitúa sobre el mapa de Madrid. El conjunto de información geográfica y alfanumérica que relaciona la aplicación provee a la Policía un sistema completo para la gestión de la seguridad y permite anticiparse al delito. Desarrollado por Eptisa para la Dirección General de Seguridad del Ayuntamiento de Madrid es una solución innovadora que combina la funcionalidad de los Sistemas de Información Geográfica con la tecnología de Geobúsuqeda de Metacarta.
- Mapas de criminalidad: conforman una herramienta de información y análisis, permite combinar información geográfica con las bases de datos de los hechos delictivos, realizando de esta forma análisis espaciales y creando mapas de criminalidad, que sirven y orientan en el planteamiento de soluciones.
Porque todo es fuente de información, la aplicación de algoritmos en conjuntos ingentes de datos debidamente recabados, identificados, parametrizados, examinados y analizados permiten identificar y predecir a un usuario:
- Google conoce edad, sexo, dónde has viajado, velocidad a la conduces etc.
- Facebook sabe lo inteligente que eres, si eres emocionalmente estable o si estás satisfecho con tu vida, cuando tu relación sentimental empieza a ir mal, o si tu relación va a durar.
- El navegador conoce dónde vives, cuánta familia tienes, quiénes son y si tienes mascota, puede predecir posibles fugas de talento e incluso si estas embarazada.
- Spotify sabe qué música quieres escuchar, cuando tendrás apetito, cuál es el ritmo al que corres o cuál sería la música que hubieras escuchado si hubieras nacido 10, 20 o 30 años antes.
- Netflix sabe tus preferencias en el mundo del entretenimiento.
Los algoritmos son la clave para realizar pronósticos altamente fiables, tanto, como para vaticinar un crimen.